導(dǎo) 讀
為加強人工智能領(lǐng)域標準化頂層設(shè)計，推動人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)和標準制定，促進產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展，日前，國家標準化管理委員會 、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)了《國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南》，具體內(nèi)容如下。
國家新一代人工智能標準
體系建設(shè)指南
為落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于發(fā)展人工智能的決策部署，推動人工智能技術(shù)在開源、開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷自我優(yōu)化，充分發(fā)揮基礎(chǔ)共性、倫理、安全隱私等方面標準的引領(lǐng)作用，指導(dǎo)人工智能國家標準、行業(yè)標準、團體標準等的制修訂和協(xié)調(diào)配套，形成標準引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)全面規(guī)范化發(fā)展的新格局，制定《國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南》。
（一）指導(dǎo)思想。
全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會精神，落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于發(fā)展新一代人工智能的決策部署，以市場驅(qū)動和政府引導(dǎo)相結(jié)合，按照“統(tǒng)籌規(guī)劃，分類施策，市場驅(qū)動，急用先行，跨界融合，協(xié)同推進，自主創(chuàng)新，開放合作”原則，立足國內(nèi)需求，兼顧國際，建立國家新一代人工智能標準體系，加強標準頂層設(shè)計與宏觀指導(dǎo)。加快創(chuàng)新技術(shù)和應(yīng)用向標準轉(zhuǎn)化，強化標準的實施與監(jiān)督，促進創(chuàng)新成果與產(chǎn)業(yè)深度融合。注重與智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、機器人、車聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)標準體系的協(xié)調(diào)配套。深化人工智能標準國際交流與合作，注重國際國內(nèi)標準協(xié)同性，充分發(fā)揮標準對人工智能發(fā)展的支撐引領(lǐng)作用，為高質(zhì)量發(fā)展保駕護航。
（二）建設(shè)目標。
到2021年，明確人工智能標準化頂層設(shè)計，研究標準體系建設(shè)和標準研制的總體規(guī)則，明確標準之間的關(guān)系，指導(dǎo)人工智能標準化工作的有序開展，完成關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、倫理等20項以上重點標準的預(yù)研工作。
到2023年，初步建立人工智能標準體系，重點研制數(shù)據(jù)、算法、系統(tǒng)、服務(wù)等重點急需標準，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、養(yǎng)老、環(huán)保、教育、醫(yī)療健康、司法等重點行業(yè)和領(lǐng)域進行推進。建設(shè)人工智能標準試驗驗證平臺，提供公共服務(wù)能力。
二、建設(shè)思路（一）人工智能標準體系結(jié)構(gòu)。
人工智能標準體系結(jié)構(gòu)包括“Ａ基礎(chǔ)共性”“Ｂ支撐技術(shù)與產(chǎn)品”“Ｃ基礎(chǔ)軟硬件平臺”“Ｄ關(guān)鍵通用技術(shù)”“Ｅ關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)”“Ｆ產(chǎn)品與服務(wù)”“Ｇ行業(yè)應(yīng)用”“Ｈ安全／倫理”等八個部分，如圖１所示。
其中，Ａ基礎(chǔ)共性標準包括術(shù)語、參考架構(gòu)、測試評估三大類，位于人工智能標準體系結(jié)構(gòu)的最左側(cè)，支撐標準體系結(jié)構(gòu)中其它部分；
Ｂ支撐技術(shù)與產(chǎn)品標準對人工智能軟硬件平臺建設(shè)、算法模型開發(fā)、人工智能應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐；
Ｃ基礎(chǔ)軟硬件平臺標準主要圍繞智能芯片、系統(tǒng)軟件、開發(fā)框架等方面，為人工智能提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐；
Ｄ關(guān)鍵通用技術(shù)標準主要圍繞機器學(xué)習(xí)、知識圖譜、類腦智能計算、量子智能計算、模式識別等方面，為人工智能應(yīng)用提供通用技術(shù)支撐；
Ｅ關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標準主要圍繞自然語言處理、智能語音、計算機視覺、生物特征識別、虛擬現(xiàn)實／增強現(xiàn)實、人機交互等方面，為人工智能應(yīng)用提供領(lǐng)域技術(shù)支撐；
Ｆ產(chǎn)品與服務(wù)標準包括在人工智能技術(shù)領(lǐng)域中形成的智能化產(chǎn)品及新服務(wù)模式的相關(guān)標準；
Ｇ行業(yè)應(yīng)用標準位于人工智能標準體系結(jié)構(gòu)的最頂層，面向行業(yè)具體需求，對其它部分標準進行細化，支撐各行業(yè)發(fā)展；
Ｈ安全／倫理標準位于人工智能標準體系結(jié)構(gòu)的最右側(cè)，貫穿于其他部分，為人工智能建立合規(guī)體系。
標準研制方向明細表見附表。
（二）人工智能標準體系框架。
人工智能標準體系框架主要由基礎(chǔ)共性、支撐技術(shù)與產(chǎn)品、基礎(chǔ)軟硬件平臺、關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全／倫理八個部分組成，如圖２所示。
（一）基礎(chǔ)共性標準。
基礎(chǔ)共性標準主要針對人工智能基礎(chǔ)進行規(guī)范，包括術(shù)語、參考架構(gòu)、測試評估等部分，如圖３所示。
１．術(shù)語標準。用于統(tǒng)一人工智能相關(guān)概念、技術(shù)、應(yīng)用行業(yè)場景，為其他各部分標準的制定和企業(yè)人工智能研究提供支撐，包括人工智能術(shù)語相關(guān)定義、范疇、實例等標準。
２．參考架構(gòu)標準。規(guī)范人工智能相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用及價值鏈的邏輯關(guān)系和相互作用，為開展人工智能相關(guān)標準研制工作提供定位和方向建議。
３．測試評估標準。圍繞人工智能技術(shù)發(fā)展的成熟度、行業(yè)發(fā)展水平、企業(yè)能力等方面提取測試及評估的共性需求。包括與人工智能相關(guān)的服務(wù)能力成熟度評估、人工智能通用性測試指南、評估原則以及等級要求、企業(yè)能力框架及測評要求等標準。
（二）支撐技術(shù)與產(chǎn)品標準。
支撐技術(shù)與產(chǎn)品標準主要包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算、智能傳感器、數(shù)據(jù)存儲及傳輸設(shè)備等部分，如圖４所示。
１．大數(shù)據(jù)標準。規(guī)范人工智能研發(fā)及應(yīng)用等過程涉及到的數(shù)據(jù)存儲、處理、分析等大數(shù)據(jù)相關(guān)支撐技術(shù)要素，包括大數(shù)據(jù)系統(tǒng)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)共享開放、數(shù)據(jù)管理機制、數(shù)據(jù)治理等標。
２．物聯(lián)網(wǎng)標準。規(guī)范人工智能研發(fā)和應(yīng)用過程中涉及到的感知和執(zhí)行關(guān)鍵技術(shù)要素，為人工智能各類感知信息的采集、交互和互聯(lián)互通提供支撐。包括智能感知設(shè)備標準、感知設(shè)備與人工智能平臺的接口和互操作等智能網(wǎng)絡(luò)接口、感知與執(zhí)行一體化模型標準、多模態(tài)和態(tài)勢感知標準等。
３．云計算標準。規(guī)范面向人工智能的云計算平臺、資源及服務(wù)，為人工智能信息的存儲、運算、共享提供支撐。包括虛擬和物理資源池化、調(diào)度，智能運算平臺架構(gòu)，智能運算資源定義和接口、應(yīng)用服務(wù)部署等標準。
４．邊緣計算標準。規(guī)范人工智能應(yīng)用涉及的端計算設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)與應(yīng)用。包括數(shù)據(jù)傳輸接口協(xié)議、智能數(shù)據(jù)存儲、端端協(xié)同、端云協(xié)同等標準。
５．智能傳感器標準。規(guī)范高精度傳感器、新型ＭＥＭＳ傳感器等，為人工智能的硬件發(fā)展提供標準支撐，包括傳感器接口、性能評定、試驗方法等標準。
６．?dāng)?shù)據(jù)存儲及傳輸設(shè)備標準。用于規(guī)范數(shù)據(jù)存儲、傳輸設(shè)備相關(guān)技術(shù)、數(shù)據(jù)接口等。
（三）基礎(chǔ)軟硬件平臺標準。
基礎(chǔ)軟硬件平臺標準主要包括智能芯片、系統(tǒng)軟件、開發(fā)框架等部分，如圖５所示。
１．智能芯片標準。規(guī)范智能計算芯片、新型感知芯片及相關(guān)底層接口等，為人工智能模型的訓(xùn)練和推理提供算力支持。包括指令集和虛擬指令集、芯片性能、功耗測試要求、數(shù)據(jù)交換格式、芯片操作系統(tǒng)的設(shè)計及檢測等標準。
２．系統(tǒng)軟件標準。規(guī)范人工智能軟硬件優(yōu)化編譯器、人工智能算子庫、人工智能軟硬件平臺計算性能等，促進軟硬件平臺的協(xié)同優(yōu)化。
３．開發(fā)框架標準。包括機器學(xué)習(xí)框架和應(yīng)用系統(tǒng)之間的開發(fā)接口、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型表達和壓縮等標準。
（四）關(guān)鍵通用技術(shù)標準。
關(guān)鍵通用技術(shù)標準主要包括機器學(xué)習(xí)、知識圖譜、類腦智能計算、量子智能計算、模式識別等部分，如圖６所示。
１．機器學(xué)習(xí)標準。規(guī)范監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等不同類型的模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、知識庫、表達和評價。
２．知識圖譜標準。規(guī)范知識描述的結(jié)構(gòu)形式、解釋過程、知識深度語義的技術(shù)要求等，解決知識表示粒度、方式的不確定性問題。
３．類腦智能計算標準。規(guī)范類腦計算算法基本模型、性能和應(yīng)用，為人工智能系統(tǒng)提供新的計算架構(gòu)，提高人工智能處理復(fù)雜問題的能力。包括類腦智能計算參考架構(gòu)、腦特征機制計算模型建模和表達、基于生物機制建模的算法要求及其性能評價、類腦智能計算硬件設(shè)備通用技術(shù)要求等標準。
４．量子智能計算標準。規(guī)范量子計算算法基本模型、性能和應(yīng)用，為提高人工智能計算能力提供支撐。包括量子計算模型與算法、高性能高比特率的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的實時量子人工智能系統(tǒng)等標準。
５．模式識別標準。規(guī)范自適應(yīng)或自組織的模式識別系統(tǒng)的特點、模型、技術(shù)要求和評價方法。
（五）關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標準。
關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標準主要包括自然語言處理、智能語音、計算機視覺、生物特征識別、虛擬現(xiàn)實／增強現(xiàn)實、人機交互等部分，如圖７所示。
１．自然語言處理標準。規(guī)定自然語言處理基礎(chǔ)、信息提取、文本內(nèi)容分析等方面的技術(shù)要求，解決計算機理解和表達自然語言過程中的數(shù)據(jù)、分析方法和語義描述的一致性問題。自然語言處理標準包括語言信息提取、文本處理、語義處理、應(yīng)用擴展四個部分。
２．智能語音標準。規(guī)范人機語言通信的技術(shù)和方法，確保語音識別、語音合成及其應(yīng)用的準確性、一致性、高效性和可用性。智能語音標準包括語音設(shè)施設(shè)備、語音處理、語音識別、語音合成、語音接口五個部分。
３．計算機視覺標準。規(guī)定計算機及視覺感知設(shè)備對目標進行檢測、識別、跟蹤的技術(shù)要求，解決圖片或視頻采集、處理、識別、理解和反饋等各環(huán)節(jié)的一致性和互聯(lián)互通問題。計算機視覺標準包括視覺設(shè)施設(shè)備、數(shù)據(jù)及模型、圖像識別與處理三個部分。
４．生物特征識別標準。規(guī)范計算機利用人體所固有的生理特征（指紋、人臉、虹膜、聲紋、ＤＮＡ等）或行為特征（步態(tài)、擊鍵等）來進行個人身份鑒定的技術(shù)要求，解決生物特征描述、數(shù)據(jù)、接口的一致性問題。
５．虛擬現(xiàn)實／增強現(xiàn)實標準。為用戶提供視覺、觸覺、聽覺等多感官信息一致性體驗的通用技術(shù)要求。
６．人機交互標準。規(guī)范人與信息系統(tǒng)多通道、多模式和多維度的交互途徑、模式、方法和技術(shù)要求，解決語音、手勢、體感、腦機等多模態(tài)交互的融合協(xié)調(diào)和高效應(yīng)用的問題，確保高可靠性和安全性交互模式。人機交互標準包括智能感知、動態(tài)識別、多模態(tài)交互三個部分。
（六）產(chǎn)品與服務(wù)標準。
產(chǎn)品與服務(wù)標準包括智能機器人、智能運載工具、智能終端、智能服務(wù)等部分，如圖８所示。
１．智能機器人標準。結(jié)合《國家機器人標準體系建設(shè)指南》工作部署，在服務(wù)機器人方面，完善服務(wù)機器人硬件接口、安全使用以及多模態(tài)交互模式、功能集、服務(wù)機器人應(yīng)用操作系統(tǒng)框架、服務(wù)機器人云平臺通用要求等標準；在工業(yè)機器人方面，重點在工業(yè)機器人路徑動態(tài)規(guī)劃、協(xié)作型機器人設(shè)計等開展標準化工作。
２．智能運載工具標準。開展人工智能技術(shù)應(yīng)用在智能運載工具領(lǐng)域的通用標準體系建設(shè)和標準研制，包括高性能協(xié)同傳感技術(shù)、車載互聯(lián)及通信技術(shù)、智能化與網(wǎng)聯(lián)化安全技術(shù)等方面。重點圍繞行駛環(huán)境融合感知、智能決策控制、復(fù)雜系統(tǒng)重構(gòu)設(shè)計和多模式測試評價等共性關(guān)鍵技術(shù)開展標準化工作。
３．智能終端標準。開展人工智能技術(shù)應(yīng)用在智能終端領(lǐng)域的標準研究，重點圍繞移動智能終端產(chǎn)品圖像識別、人臉識別、ＡＩ芯片等相關(guān)技術(shù)開展標準化工作。
４．智能服務(wù)標準。包括圖像識別、智能語音、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)算法等標準。重點開展人工智能服務(wù)能力成熟度評價、智能服務(wù)參考架構(gòu)等標準制定工作。
（七）行業(yè)應(yīng)用標準。
根據(jù)國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)﹝2017﹞35號，結(jié)合當(dāng)前人工智能應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢，確定人工智能標準化重點行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域包括：智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能交通、智能醫(yī)療、智能教育、智能商務(wù)、智能能源、智能物流、智能金融、智能家居、智能政務(wù)、智慧城市、公共安全、智能環(huán)保、智能法庭、智能游戲等，如圖９所示。
人工智能行業(yè)應(yīng)用具有跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨領(lǐng)域、多應(yīng)用場景的特點，不同行業(yè)的側(cè)重點不同。在標準規(guī)劃研究過程中，應(yīng)以市場驅(qū)動為主、行業(yè)引導(dǎo)、政府支持相結(jié)合，立足行業(yè)需求，兼顧技術(shù)迭代體系建設(shè)。
１．智能制造領(lǐng)域。規(guī)范工業(yè)制造中信息感知、自主控制、系統(tǒng)協(xié)同、個性化定制、檢測維護、過程優(yōu)化等方面技術(shù)要求。
２．智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。規(guī)范在應(yīng)用環(huán)境復(fù)雜、應(yīng)用場景多樣的農(nóng)業(yè)環(huán)境下專用傳感器、網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測數(shù)據(jù)模型等技術(shù)要求，用于輔助農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與加工，提高農(nóng)作物產(chǎn)量。
３．智能交通領(lǐng)域。規(guī)范交通信息數(shù)據(jù)平臺及綜合管理系統(tǒng)，從而可以智能地處理行人、車輛和路況等動態(tài)復(fù)雜信息，引領(lǐng)智能信號燈等技術(shù)的推廣。
４．智能醫(yī)療領(lǐng)域。圍繞醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)療診斷、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療監(jiān)管等，重點規(guī)范人工智能醫(yī)療應(yīng)用在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)隱身管理等方面內(nèi)容，包括醫(yī)療數(shù)據(jù)特征表示、人工智能醫(yī)療質(zhì)量評估等標準。
５．智能教育領(lǐng)域。規(guī)范在新型教育體系中的教學(xué)、管理等全流程相關(guān)的人工智能應(yīng)用，建立以學(xué)習(xí)者為中心精準推送的教育服務(wù)，實現(xiàn)日常教育和終身教育定制化。
６．智能商務(wù)領(lǐng)域。主要規(guī)范應(yīng)用場景復(fù)雜的商務(wù)智能化領(lǐng)域，包括對服務(wù)模型的分類和管理、商務(wù)數(shù)據(jù)的智能分析，以及相應(yīng)推薦引擎系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計要求。
７．智能能源領(lǐng)域。規(guī)范在能源開發(fā)利用、生產(chǎn)消費全過程中的融合智能應(yīng)用，包括能源系統(tǒng)的自組織、自檢查、自平衡和自優(yōu)化。
８．智能物流領(lǐng)域。規(guī)范物流從規(guī)劃、進貨、加工、存儲和運輸全流程的技術(shù)和管理要求，引入智能識別、倉儲、調(diào)度、追蹤、配置等，提升物流效率，加強物流信息可視化程度，優(yōu)化物流配置。
９．智能金融領(lǐng)域。規(guī)范線上支付、融資信貸、技資顧問、風(fēng)險管理、大數(shù)據(jù)分析預(yù)測、數(shù)據(jù)安全等應(yīng)用技術(shù)，輔助提升金融資產(chǎn)端的征信、產(chǎn)品定價、投資研究，客戶端的支付方式、投資顧問、客服等業(yè)務(wù)能力。
１０．智能家居領(lǐng)域。規(guī)范家居智能硬件、智能網(wǎng)聯(lián)、服務(wù)平臺、智能軟件等產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用，促進智能家居產(chǎn)品的互聯(lián)互通，有效提升智能家居在家居照明、監(jiān)控、娛樂、健康、教育、資訊、安防等方面的用戶體驗。
１１．智能政務(wù)領(lǐng)域。規(guī)范政務(wù)智能化應(yīng)用，從政務(wù)信息公開、透明、開放和共享角度出發(fā)，以標準化形式提高政府工作效率，加強事前控制、事中事后監(jiān)管。
１２．智慧城市領(lǐng)域。規(guī)范智慧城市未來模式下智能應(yīng)用的技術(shù)要求，包括評估人工智能技術(shù)在復(fù)雜城市環(huán)境下的風(fēng)險，評估城市安全、輔助決策等應(yīng)用或產(chǎn)品的智能程度等。
１３．公共安全領(lǐng)域。規(guī)范涉及公共安全的探測傳感、各類信息處理和綜合分析相關(guān)應(yīng)用技術(shù)，從而實現(xiàn)智能化監(jiān)測預(yù)警與綜合應(yīng)對。
１４．智能環(huán)保領(lǐng)域。規(guī)范環(huán)境監(jiān)測、自然資源管理、污染物排放預(yù)測等相關(guān)數(shù)據(jù)模型、平臺和產(chǎn)品，進而提高環(huán)保行業(yè)智能化水平。
１５．智能法庭領(lǐng)域。規(guī)范司法過程中信息的智能分析和管理要求，實現(xiàn)案情要素的智能分析、對多元化數(shù)據(jù)進行挖掘分析，進而提升庭審效率。
１６．智能游戲領(lǐng)域。規(guī)范游戲設(shè)計開發(fā)、硬件設(shè)備、人機交互、游戲體驗等相關(guān)人工智能技術(shù)應(yīng)用、功能性能和測試，包括游戲操作系統(tǒng)、制作引擎、多媒體渲染、語音體感動態(tài)交互、游戲角色自主學(xué)習(xí)、決策與對抗、用戶數(shù)據(jù)分析、游戲環(huán)境治理等。
（八）安全／倫理標準。
安全／倫理標準包括人工智能領(lǐng)域的安全與隱私保護、倫理等部分，如圖１０所示。圖１０安全／倫理標準
１．安全與隱私保護標準。包括基礎(chǔ)安全，數(shù)據(jù)、算法和模型安全，技術(shù)和系統(tǒng)安全，安全管理和服務(wù)，安全測試評估，產(chǎn)品和應(yīng)用安全等六個部分。
其中，人工智能基礎(chǔ)安全標準是人工智能安全標準體系的基礎(chǔ)性標準，用于指導(dǎo)人工智能安全工作的全過程，主要包括人工智能概念和術(shù)語、安全參考架構(gòu)、基本安全要求等。
人工智能數(shù)據(jù)、算法和模型安全標準是針對人工智能數(shù)據(jù)、算法和模型中突出安全風(fēng)險提出的，包括數(shù)據(jù)安全、隱私保護、算法模型可信賴等。
人工智能技術(shù)和系統(tǒng)安全標準用于指導(dǎo)人工智能系統(tǒng)平臺的安全建設(shè)，主要包括人工智能開源框架安全標準、人工智能系統(tǒng)安全工程標準、人工智能計算設(shè)施安全標準、人工智能安全技術(shù)標準。
人工智能安全管理和服務(wù)標準主要是為保障人工智能管理和服務(wù)安全，包括安全風(fēng)險管理、供應(yīng)鏈安全、人工智能安全運營、人工智能安全服務(wù)能力等。
人工智能安全測試評估標準主要從人工智能的算法、數(shù)據(jù)、技術(shù)和系統(tǒng)、應(yīng)用等方面分析安全測試評估要點，提出人工智能算法模型、系統(tǒng)和服務(wù)平臺安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用風(fēng)險、測試評估指標等基礎(chǔ)性測評標準。
人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用安全標準主要是為保障人工智能技術(shù)、服務(wù)和產(chǎn)品在具體應(yīng)用場景下的安全，可面向智能門鎖、智能音響、智慧風(fēng)控、智慧客服等應(yīng)用成熟、使用廣泛或安全需求迫切的領(lǐng)域進行標準研制。
２．倫理標準。規(guī)范人工智能服務(wù)沖擊傳統(tǒng)道德倫理和法律秩序而產(chǎn)生的要求，重點研究領(lǐng)域為醫(yī)療、交通、應(yīng)急救援等特殊行業(yè)。
人工智能標準研制方向明細表
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