作者：劉曦澤、王益誼、杜曉燕、李佳、車迪，中國標(biāo)準(zhǔn)化研究院標(biāo)準(zhǔn)化理論戰(zhàn)略研究所，清華大學(xué)工業(yè)工程系。
趨勢一：標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容回歸知識本質(zhì)，形成標(biāo)準(zhǔn)知識的“本體”
利用語義建模、人工智能、可視化等技術(shù)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容知識的提取、分類與表達(dá)，將海量的標(biāo)準(zhǔn)文本轉(zhuǎn)化成可自由使用的動態(tài)知識網(wǎng)絡(luò)，通過構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)知識“本體”來實(shí)現(xiàn)“人 – 機(jī)”“機(jī) – 機(jī)”對標(biāo)準(zhǔn)知識的使用與相互理解。相應(yīng)地，為了與機(jī)器進(jìn)行交互，標(biāo)準(zhǔn)在編制時的內(nèi)容編排、表達(dá)、引用、格式甚至語義邏輯都需要在考慮數(shù)字化前提下進(jìn)行更新，自然語言將不再是標(biāo)準(zhǔn)知識的唯一載體，可能出現(xiàn)用機(jī)器語言表達(dá)的“標(biāo)準(zhǔn)”。事實(shí)上，開源社區(qū) GitHub 中已出現(xiàn)相關(guān)的數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)開源項(xiàng)目，國際供應(yīng)鏈管理協(xié)會（ASCM）也在 2020 年推出了供應(yīng)鏈運(yùn)作參考模型（SCOR）的框架版本（稱為 SCOR 數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)），這將對現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)化概念體系、原理及方法形成沖擊。當(dāng)前對“數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)”的主要理解是，基于數(shù)字環(huán)境開發(fā)的機(jī)器可讀、可解釋的標(biāo)準(zhǔn)形式，由一組功能相關(guān)的數(shù)據(jù)和指令集合組成；這也意味著未來在某些領(lǐng)域和場景下（如物理信息系統(tǒng)、數(shù)字孿生等），可能出現(xiàn)文本標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)共存的情況。
趨勢二：標(biāo)準(zhǔn)更開放、更共享、更智能，形成標(biāo)準(zhǔn)化的“開源”模式標(biāo)準(zhǔn)的“開源”模式會影響標(biāo)準(zhǔn)的全生命周期
一方面，數(shù)字技術(shù)使各利益相關(guān)方協(xié)同研制標(biāo)準(zhǔn)并進(jìn)行信息的實(shí)時交互共享成為可能，標(biāo)準(zhǔn)研制方式由原先的逐項(xiàng)、逐步研制向整體、并行研制轉(zhuǎn)變，在縮短研制周期的同時改變了標(biāo)準(zhǔn)化的整個工作模式，新型冠狀病毒肺炎疫情進(jìn)一步推動了這種趨勢。另一方面，標(biāo)準(zhǔn)的獲取與使用也會更智能、更直接，無需下載閱讀大量的文本即可實(shí)現(xiàn)快速的知識檢索、智能推送，甚至通過機(jī)器直接編譯成工作指令或規(guī)則，直接對業(yè)務(wù)過程（如認(rèn)證認(rèn)可）產(chǎn)生影響。此外，標(biāo)準(zhǔn)的單次付費(fèi)購買使用模式也會發(fā)生變化。
趨勢三：數(shù)字化為標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域帶來新的治理挑戰(zhàn)
隨著標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)的普及與使用將更加廣泛，開源社區(qū)與標(biāo)準(zhǔn)化組織的影響力將進(jìn)一步增強(qiáng)。現(xiàn)階段的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化需求僅集中在信息與通信技術(shù)、金融科技以及數(shù)據(jù)行業(yè)，但已有組織機(jī)構(gòu)開始在社會治理領(lǐng)域構(gòu)建數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)框架，面向社會公開采集信息。采集過程中的信息獲取、處理和使用，有可能引起諸如知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等系列治理與倫理問題，相關(guān)問題的處置將成為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化研究的新命題。
建議一：成立專門的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作機(jī)構(gòu)
主要負(fù)責(zé)我國標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化發(fā)展規(guī)劃制定，分工協(xié)同、統(tǒng)籌推進(jìn)相關(guān)工作，為未來標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)工作提供方向指引與決策建議。具體工作機(jī)構(gòu)應(yīng)包括相關(guān)政府部門、科研機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位、專業(yè)技術(shù)組織。同時，開展標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化理論和技術(shù)研究。在國家科技政策及科技計劃中，引導(dǎo)開展標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型共性和關(guān)鍵技術(shù)研究，著力解決相關(guān)理論、方法、模型等基礎(chǔ)共性問題，領(lǐng)域應(yīng)用中的語義識別、數(shù)據(jù)分析、規(guī)則集成等關(guān)鍵問題。
建議二：培育標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用生態(tài)
圍繞標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化生成機(jī)制和應(yīng)用場景進(jìn)一步擴(kuò)大試點(diǎn)范圍。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的根本需求來源于實(shí)際應(yīng)用，通過擴(kuò)大試點(diǎn)示范以探尋更廣泛的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化應(yīng)用方式（如標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜、標(biāo)準(zhǔn)知識服務(wù)平臺），更深刻的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化創(chuàng)新（如人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)在標(biāo)準(zhǔn)制定實(shí)施中的深度應(yīng)用）。
建議三：深入開展標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化國際合作交流
我國已開始委派專家參與 ISO/IEC 等國際標(biāo)準(zhǔn)化組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略以及機(jī)器可讀標(biāo)準(zhǔn)的研究工作，但因標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化起步較晚而與先進(jìn)組織和國家存在一定差距。需要圍繞相關(guān)主題積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)化工作和活動，加強(qiáng)研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)交流，培養(yǎng)國際化的專業(yè)人才隊(duì)伍，為加速我國經(jīng)濟(jì)社會的數(shù)字化進(jìn)程提供助力。
