人工智能正成為制造業(yè)企業(yè)熱捧的對象，在全球掀起一股“淘金熱”。在最近舉行的2018（第六屆）先進制造業(yè)大會的圓桌討論上，多位業(yè)內(nèi)專家就人工智能（AI）及智能制造的相關(guān)問題進行了探討。
產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大
據(jù)悉,截至2017年底,我國人工智能企業(yè)達到2000余家,其中北京、上海、廣東、江蘇、浙江五省市相關(guān)企業(yè)數(shù)量超過百家,我國人工智能領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)占全球22%。
工業(yè)和信息化部總經(jīng)濟師王新哲表示，我國人工智能產(chǎn)業(yè)近年呈現(xiàn)加速發(fā)展勢頭,產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大,預計到2020年,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。
下一步,我國將加強人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系建設(shè),夯實智能傳感器、人工智能芯片和基礎(chǔ)軟件等產(chǎn)業(yè)核心基礎(chǔ),加快關(guān)鍵性技術(shù)研發(fā)促進人工智能技術(shù)與各行業(yè)融合發(fā)展；推動人工智能與制造業(yè)深度融合,培育推廣智能制造的新模式、新業(yè)態(tài),推進產(chǎn)業(yè)智能化升級實現(xiàn)制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動力變革；加快建立人工智能標準、測評、知識產(chǎn)權(quán)等服務(wù)體系,推動建立行業(yè)訓練資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集和開放平臺,構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)支撐平臺,完善人才、財稅、金融等相關(guān)政策。
國外少數(shù)企業(yè)完整應(yīng)用
埃森哲最新研究發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)制造企業(yè)正試圖利用人工智能技術(shù)提升產(chǎn)品和服務(wù)。然而，出于數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全等原因，大規(guī)模應(yīng)用這一新興技術(shù)的企業(yè)依然寥寥。研究顯示，超過半數(shù)的受訪中國企業(yè)將數(shù)據(jù)質(zhì)量列為突出挑戰(zhàn)。
埃森哲對歐洲、北美和亞洲地區(qū)六大行業(yè)的500家制造企業(yè)進行了調(diào)研，其中包括100家中國企業(yè)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)（尤其當其與移動計算和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)相結(jié)合時）不僅可以推動企業(yè)核心業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型，還能提升員工和客戶體驗，最終催生新的商業(yè)模式，助力企業(yè)實現(xiàn)“工業(yè)X.0”戰(zhàn)略。
然而目前，只有少數(shù)制造企業(yè)達到了埃森哲所定義的“應(yīng)用智能”階段，即將人類智慧與分析技術(shù)和行業(yè)洞察結(jié)合，然后規(guī)?；貞?yīng)用于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)。調(diào)研顯示，雖然有98%的受訪企業(yè)已經(jīng)開始運用人工智能技術(shù)改進產(chǎn)品和服務(wù)，只有43%的企業(yè)擁有完整的人工智能愿景，僅有5%的企業(yè)正投資應(yīng)用人工智能技術(shù)改造其生產(chǎn)制造，而全面應(yīng)用人工智能解決方案的企業(yè)僅占2%。
應(yīng)用分階段分行業(yè)
據(jù)了解，當前，人工智能試圖在中國制造企業(yè)大面積鋪開，但企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中并非一帆風順。埃森哲調(diào)研發(fā)現(xiàn)，和全球企業(yè)一樣，中國制造企業(yè)在運用人工智能技術(shù)時面臨一系列挑戰(zhàn)。其中，52%的受訪中國企業(yè)將數(shù)據(jù)質(zhì)量列為突出挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全緊隨其后（47%），而將數(shù)據(jù)共享和知識產(chǎn)權(quán)保護視為挑戰(zhàn)的則占到了44%，均高于全球平均比例。
埃森哲大中華區(qū)產(chǎn)品制造事業(yè)部總裁陳科典表示：“目前，企業(yè)利用人工智能改造生產(chǎn)制造依然處于初期。我們的研究發(fā)現(xiàn)，全面完善的戰(zhàn)略對于企業(yè)成功應(yīng)用人工智能大有助益。盡管大部分企業(yè)目前仍然淺嘗則止、零敲碎打式地應(yīng)用智能技術(shù)，但在不久的將來，我們預計利用人工智能再造生產(chǎn)制造將迎來蓬勃發(fā)展。”
此外，企業(yè)能結(jié)合人工智能與其他數(shù)字技術(shù)來進行產(chǎn)品創(chuàng)新，并將獲得巨大的回報。埃森哲的另一項研究表明，善用人工智能技術(shù)的工業(yè)設(shè)備制造商，能將其市值提升多達25%。
研究指出，成功應(yīng)用人工智能技術(shù)的企業(yè)需要經(jīng)歷四個階段。第一，樹立信念，充分相信人工智能技術(shù)能夠以數(shù)字化方式重塑工業(yè)；第二，構(gòu)筑愿景，借助人工智能技術(shù)充分挖掘現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的潛能；第三，承諾投入，利用人工智能技術(shù)改造生產(chǎn)制造；第四，全面應(yīng)用，大規(guī)模實現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化創(chuàng)新。
調(diào)研表明，領(lǐng)先企業(yè)有著明確的投資和生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略，能夠獲取、處理并保障所需數(shù)據(jù)，最大化地推動人工智能價值。同時，這些企業(yè)專注于信息技術(shù)（IT）能力和技能，為大規(guī)模部署人工智能打下基礎(chǔ)。其中，超過九成的企業(yè)將數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)整合視為必備能力；超六成企業(yè)則認為，嵌入式人工智能將改變其商業(yè)模式。
研究指出，少數(shù)領(lǐng)先企業(yè)能夠脫穎而出，開始大規(guī)模應(yīng)用人工智能的關(guān)鍵在于，他們能夠與生態(tài)系統(tǒng)伙伴密切合作，細致地選擇當下和未來需要的人工智能技術(shù)，并與其他數(shù)字化技術(shù)一起應(yīng)用，共同為客戶創(chuàng)造價值。企業(yè)計劃運用的主要人工智能解決方案包括計算機視覺（73%）、深度學習（64%）和機器人流程自動化（64%）。
另外，人工智能重塑生產(chǎn)制造的程度也因行業(yè)而異。有65%的汽車企業(yè)將改變盈利性收入來源視為首選事項。工業(yè)設(shè)備制造行業(yè)內(nèi)有所分化，大多數(shù)重型設(shè)備制造商（57%）表示，貫穿整個產(chǎn)品生命周期的銷售與營銷策略是其重點考慮的事項，而42%的工業(yè)及電氣設(shè)備企業(yè)則希望嵌入式的人工智能可以進一步推動企業(yè)創(chuàng)新。
