當前，新一輪科技革命和產業(yè)變革深入發(fā)展，人工智能作為最耀眼的“科技明星”，對人類價值創(chuàng)造活動正在產生全面而深遠的影響。人工智能特別是大語言模型、生成式人工智能技術取得突破性進展，引領互聯(lián)網(wǎng)變革。人類在經歷PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)之后，開始進入智能互聯(lián)網(wǎng)時代。
工信部公布的數(shù)據(jù)顯示，我國目前已經培育了421家國家級智能制造示范工廠，萬余家省級數(shù)字化車間和智能工廠，人工智能企業(yè)數(shù)量超過4500家。經過人工智能改造的工廠研發(fā)周期縮短了約20.7%、生產效率提升了約34.8%。
今年被稱為人工智能應用元年，人工智能的發(fā)展持續(xù)蓬勃向前。隨著技術的突破與應用場景的拓展，“AI+”將給各行業(yè)各領域注入發(fā)展驅動力，助力千行百業(yè)“加速跑”。
人工智能發(fā)展持續(xù)蓬勃向前
作為引領未來的戰(zhàn)略性技術，人工智能是新一輪科技革命和產業(yè)變革的核心驅動力，是發(fā)展新質生產力的重要引擎。
黨的二十大報告指出，推動戰(zhàn)略性新興產業(yè)融合集群發(fā)展，構建新一代信息技術、人工智能、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長引擎。今年政府工作報告當中也提出，要大力推進現(xiàn)代化產業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質生產力。同時，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產業(yè)集群。前不久上海人工智能大會上，針對人工智能治理也提出了人工智能全球治理的“上海宣言”。各種各樣的政策密集出臺，為新征程上人工智能發(fā)展提出了明確要求和重要指引。
記者了解到，人工智能的快速發(fā)展帶來了巨大的經濟效益和市場潛力。根據(jù)工信部賽迪研究院數(shù)據(jù)，2023年，我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模達5784億元，增速13.9%；生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。
日前，工業(yè)和信息化部等四部門聯(lián)合發(fā)布《國家人工智能產業(yè)綜合標準化體系建設指南（2024版）》（以下簡稱《建設指南》）指出，到2026年，我國標準與產業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平持續(xù)提升，新制定國家標準和行業(yè)標準50項以上，引領人工智能產業(yè)高質量發(fā)展的標準體系加快形成。開展標準宣貫和實施推廣的企業(yè)超過1000家，標準服務企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更加凸顯。參與制定國際標準20項以上，促進人工智能產業(yè)全球化發(fā)展。
記者注意到，《建設指南》重點圍繞基礎共性、基礎支撐、關鍵技術、智能產品與服務、賦能新型工業(yè)化、行業(yè)應用、安全治理等7個方面，構建起一個涵蓋人工智能產業(yè)全生命周期的標準化體系。其中，在基礎支撐標準中，對數(shù)據(jù)、算力、算法等核心技術要素的規(guī)范進一步夯實人工智能產業(yè)的技術底座。在關鍵技術標準方面，對文本、語音、圖像等關鍵領域的技術要求進行規(guī)范，為各行業(yè)的應用落地提供有力支撐。在賦能新型工業(yè)化標準方面，規(guī)范了人工智能技術在制造業(yè)全流程智能化以及重點行業(yè)智能升級的技術要求。
“作為一種泛在性技術，人工智能可以賦能千行百業(yè)?！鼻迦A大學戰(zhàn)略與安全研究中心特約專家朱榮生對記者表示，我國擁有全球門類最齊全、體系最完整的工業(yè)體系，有大市場、多場景的優(yōu)勢，這為人工智能應用提供了廣闊空間，人工智能也成為促進傳統(tǒng)產業(yè)改造升級和新產業(yè)形成的有力動能。
進入應用創(chuàng)新為特征的賦能實體經濟階段
人工智能引領生產領域變革，離不開科技支撐。中國信息通信研究院公布的數(shù)據(jù)顯示，在人工智能領域，2023年我國人工智能產業(yè)應用進程持續(xù)推進，核心產業(yè)規(guī)模達到5784億元。在技術創(chuàng)新方面，2023年中國人工智能領域的熱門產出數(shù)量位列全球第二。
中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會副理事長黃澄清在近日召開的“人工智能大模型論壇”上表示，今年是中國全功能接入互聯(lián)網(wǎng)30周年?；仡欉^往30年，科技創(chuàng)新一直是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的蓬勃動力，人工智能是當前備受關注的創(chuàng)新技術，也是引領未來的戰(zhàn)略性的技術。近年來，隨著通用人工智能取得突破性的進展，人工智能正在從原始創(chuàng)新為特征的研發(fā)帶動階段，進入應用創(chuàng)新為特征的賦能實體經濟階段，正從科技前沿加速向現(xiàn)實生產力的轉化，有望推動超大規(guī)模定制化以及柔性制造等新型生產方式的變革，從ChatGPT到Sora，從單模態(tài)到多模態(tài)，從單一智能到通用智能，多模態(tài)大模型取得突破性進展，通用大模型加速拓寬應用場景，正在引領新一輪人工智能創(chuàng)新的熱潮。
工業(yè)和信息化部科技司科技發(fā)展處處長王正介紹，工信部此前推動印發(fā)了《人工智能賦能新型工業(yè)化》的系列政策文件，組織了人工智能揭榜掛帥，推進技術創(chuàng)新，支持北京、上海等地創(chuàng)建了11個國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)，推動產業(yè)集聚發(fā)展。成立科技倫理委員會，通過ITU、G20等機制積極參與主動參與人工智能的國際治理等。
“60多年來，人工智能經歷了數(shù)輪起落，均興起于技術突破、衰于脫實向虛，這既是前沿科技發(fā)展的規(guī)律，也更因為人工智能的賦能屬性而更加凸顯?！蓖跽赋觥?/span>
本輪大模型引領的人工智能浪潮方興未艾，能否在產業(yè)中轉化為新質生產力，在當前如何與制造業(yè)深度融合，高水平賦能新型工業(yè)化，仍是人工智能成敗的關鍵。對此，王正表示需從三方面發(fā)力，一是提升創(chuàng)新能力，夯實技術底座。加快人工智能領域的關鍵核心技術攻關，推動智能芯片、大模型算法、框架等基礎性關鍵核心技術和產品的突破，打通高水平的通用大模型，加快培育行業(yè)大模型，尤其是面向工業(yè)領域的大模型。要建設一批高質量的工業(yè)數(shù)據(jù)庫，提升工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、處理和應用能力。
二是要豐富應用場景，加強應用推廣。開展人工智能+制造的專項行動，促進精準的供需對接，形成一批示范性強、帶動性廣的應用場景，凝練人工智能賦能制造業(yè)的前行解決方案，加速工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化、智能化轉型升級。特別是要圍繞一些重點領域，工信部也在積極推動打造人工智能賦能新興工業(yè)化的應用實驗場，以產品的功能化迭代應用促進技術的加速成熟。
三是要健全支撐體系，培育壯大產業(yè)生態(tài)。工信部也積極推動加強標準引領，建立健全人工智能賦能新型工業(yè)化標準體系，引領產業(yè)鏈上下游協(xié)同，大中小企業(yè)的融通，打造若干生態(tài)主導型龍頭企業(yè)和生態(tài)產業(yè)鏈，培育一批專精特新小巨人企業(yè)，支持高水平人工智能開源社區(qū)發(fā)展，增強國際合作與交流。
關于如何進一步推動人工智能、大模型產業(yè)的發(fā)展，黃澄清表示，要夯實基礎設施。算力是人工智能產業(yè)發(fā)展的基座，當前我國算力基礎設施建設已達到世界領先水平，算力總規(guī)模位居世界第二，隨著人工智能技術快速發(fā)展，數(shù)據(jù)資源日益豐富，應用場景不斷拓展，大模型計算也帶來了智能算力需求激增，因此應加強算力資源的共享和優(yōu)化利用，加快推動云網(wǎng)融合、智能敏捷，提升5G網(wǎng)絡性能，改善網(wǎng)絡效率、能耗和體驗。
“人工智能只有通過應用才能得到更好的發(fā)展，加快各領域應用轉化，是人工智能+行動賦能產業(yè)升級的關鍵。”黃澄清表示，我國各行業(yè)巨大的市場需求為人工智能落地提供了豐富的應用場景，應深度結合各業(yè)務場景和專業(yè)知識，既探索大而強的通用模型，又研發(fā)小而精的垂直行業(yè)模型，重塑應用場景流程、培育數(shù)字人等有需求、有效益、有前景的人工智能創(chuàng)新應用，實現(xiàn)技術創(chuàng)新和場景需求互動演進。
黃澄清表示，在賦能人類社會經濟發(fā)展的同時，人工智能的狂飆猛進也伴隨著安全隱患和風險挑戰(zhàn)，應高度關注人工智能技術帶來的數(shù)據(jù)共享、數(shù)字安全、隱私保護、技術倫理等問題，引領科技向善，堅持以人為本的理念，加強多元共治，積極構建由多主體參與的技術先進、協(xié)同高效、保障有力的安全體系，倡導行業(yè)自律，呼吁各類主體尤其是平臺企業(yè)切實履行社會責任，確保人工智能健康發(fā)展。
最后，要加強行業(yè)協(xié)作。黃澄清表示，開放合作是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的成功經驗，人工智能可賦能千行百業(yè)，應進一步加強行業(yè)的協(xié)作，激發(fā)人工智能與各行各業(yè)融合活力，推動各類基礎設施資源開放共享，促進產學研用開放融合，聯(lián)合創(chuàng)新，組織完善的標準體系，形成共推發(fā)展、共護安全、共享成果的產業(yè)體系。
“今年是‘網(wǎng)絡強國’戰(zhàn)略目標10周年，是互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字經濟發(fā)展的重要一年，行業(yè)展現(xiàn)出新的發(fā)展機遇，希望各方努力，攜手前行，加速推動人工智能融入經濟社會各領域、各環(huán)節(jié)，賦能產業(yè)深度轉型升級，共同助力互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)向更高水平發(fā)展，加速培育新質生產力。”黃澄清表示。
AI大模型成為未來產業(yè)新賽道
伴隨人工智能技術的加速演進，AI大模型已成為全球科技競爭的新高地、未來產業(yè)的新賽道、經濟發(fā)展的新引擎。“AI+”將給各行業(yè)各領域注入發(fā)展驅動力，助力千行百業(yè)“加速跑”
“未來三年，大模型擴展到視覺、聽覺、具身、行動等通用智能，規(guī)模變大，尺寸變小，成為具身智能的‘大腦’。普通語言升級為科學語言，人工智能解決重大科學問題。未來十年，人類全面進入智力時代，就像工業(yè)革命解放體力，就像電力革命解決能源流通，以智力為核心的科技、經濟、社會生態(tài)構建完成。未來二十年，行為主義（強化學習）和類腦智能（徹底連接主義）發(fā)揮更大作用。大模型的規(guī)模會突破1萬億、10萬億、百萬億甚至更大，而今天的大模型不過是人腦1/100的樣子。”北京智源人工智能研究院理事長、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會人工智能工委會主任委員、北京大學教授黃鐵軍表示。
黃鐵軍呼吁，AI安全要同等重視，出路是理性對齊和融合發(fā)展。
“安全企業(yè)面臨著客戶體驗的問題和如何提升運營效能的問題，但都沒有特別好的解決辦法。人工智能大模型的出現(xiàn)，帶來了非常好的解決方案，大模型的交互、生成、適應、處置能力，可以很好地解決這兩個方面的難點?！碧煲戆踩萍加邢薰靖笨偨浝韽垥熣J為。
除了大模型在安全領域的應用以外，大模型的安全也尤為重要。張暉表示，保障AI大模型的安全，一定要縱深防御。行業(yè)應用類的大模型核心是兩個：數(shù)據(jù)和場景，在應用層靠數(shù)據(jù)驅動、靠場景拉動。
“大模型給我們帶來方便的同時也帶來了安全問題，比如公共安全、價值觀對齊、編造信息、誤導信息等，還帶來了其他風險挑戰(zhàn)。他認為，在安全方面，一方面是要用大模型來賦能傳統(tǒng)安全，另一方面要用大模型來賦能大模型的安全，做好大模型整個安全防護工作?！敝袊?lián)通軟件研究院副院長王志軍指出。
在王志軍看來，大模型的發(fā)展依賴算力、算法、優(yōu)質的數(shù)據(jù)、高精尖的人才。光有這四點肯定不夠，還需要構建應用生態(tài)，由應用進行遷移，大模型才能夠有一個更好的發(fā)展。目前，大模型正在創(chuàng)造新的業(yè)態(tài)，現(xiàn)有業(yè)務也都值得通過大模型進行重構。
中國移動研究院、人工智能與智慧運營中心副總經理袁向陽表示，AI大模型技術帶來了中國移動網(wǎng)絡運營運維整個流程的重構，整體運營效率的提升，在中國移動推動自智網(wǎng)絡向L4（高度自智網(wǎng)絡）目標的過程當中發(fā)揮著極大的作用。希望通過大模型技術的引入，極大地提升中國移動網(wǎng)絡運營運維的效率，降低運維的成本，給客戶提供更好的通信網(wǎng)絡服務。
“人工智能大模型落地過程中存在一系列安全問題：在大模型的訓練環(huán)節(jié)，訓練數(shù)據(jù)語料的安全，如是否包含版權信息、隱私信息、商業(yè)信息或者是違規(guī)信息；大模型標注過程中，標注人員的培訓、標注標準是否規(guī)范等；大模型運營環(huán)節(jié)，用戶輸入信息非常多，大模型會把相關文檔、圖片或者視頻傳給系統(tǒng)?！?60智腦總裁張向征也指出，為了應對這些挑戰(zhàn)，需從四個方面入手，首先是算法安全，通過生態(tài)鏈漏洞掃描和防護技術，確保算法本身不被攻擊；其次是內容安全，利用過濾和檢測機制，避免生成不良或有害內容；第三是結果可信，通過多源驗證和一致性檢查，保證輸出結果的準確性和可靠性；最后是Agent可控，通過權限管理和行為監(jiān)控，確保系統(tǒng)在復雜環(huán)境中的安全運行。
張向征希望能夠和產業(yè)界、學術界一起共建大模型安全，同時積極參與大模型國家標準編制，推動相關規(guī)定走向規(guī)范，提供指導性的參考建議，引導整個行業(yè)健康發(fā)展。
隨著科技和生產力的飛速革新，AI大模型邁入規(guī)模應用的新階段，人工智能成為助推科技高質量發(fā)展、賦能千行百業(yè)的重要推手。未來，各行各業(yè)將在更廣領域、更深層次上探索豐富AI大模型應用實踐，將AI大模型深度結合在更多行業(yè)、更多細分應用場景中，培育發(fā)展新質生產力。
（來源：中國工業(yè)報）
