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AI來(lái)襲,制造企業(yè)數(shù)智化的確定與不確定

2024-07-12 14:18閱讀數(shù):143

智能制造的實(shí)質(zhì)是以AI為代表的新一代數(shù)字技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合,是推進(jìn)新型工業(yè)化、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵部分。在生成式AI引發(fā)的新一輪技術(shù)變革之下,深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng),已寫入今年的《政府工作報(bào)告》并受到業(yè)界重點(diǎn)關(guān)注。

在華為企業(yè)業(yè)務(wù)最新推出的《智無(wú)不言-華為行業(yè)軍團(tuán)訪談錄》第一期欄目中,華為制造與大企業(yè)軍團(tuán)CEO劉超、江汽集團(tuán)信息化管理部部長(zhǎng)劉峰和中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院物聯(lián)網(wǎng)研究中心主任郭楠就制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的現(xiàn)存難題展開(kāi)多維度討論,助力制造企業(yè)在加速數(shù)智化的進(jìn)程中更好地抓住機(jī)遇、戰(zhàn)勝挑戰(zhàn)。


AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用豐富了智能制造內(nèi)涵

生成式AI的發(fā)展、大模型的應(yīng)用使得AI這項(xiàng)技術(shù)更加貼合行業(yè)場(chǎng)景,并滲透到企業(yè)有關(guān)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、銷售服務(wù)等全流程中,在這種新語(yǔ)境下,“智能制造”內(nèi)涵再度得到豐富。

郭楠表示,數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造都屬于智能制造的范疇。智能制造體現(xiàn)在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流和銷售等端到端的環(huán)節(jié)中。

華為制造與大企業(yè)軍團(tuán)CEO劉超

劉超認(rèn)為,制造企業(yè)使用數(shù)字化和智能化技術(shù),提升效率和競(jìng)爭(zhēng)力的整個(gè)實(shí)踐過(guò)程,就是智能制造。數(shù)字化、智能化技術(shù)拓展了制造的新邊界。而AI這一輪技術(shù)浪潮正在以價(jià)值驅(qū)動(dòng)著制造業(yè)全鏈路數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。

●在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),比如生物醫(yī)藥行業(yè)在AI技術(shù)加持下,新藥物發(fā)現(xiàn)時(shí)間可能從數(shù)年縮短至數(shù)月,成本下降70%以上;

●在生產(chǎn)調(diào)度環(huán)節(jié),比如華為在AI技術(shù)幫助下,可在1.5個(gè)小時(shí)內(nèi)完成未來(lái)35天的供應(yīng)計(jì)劃分解,這都是AI技術(shù)對(duì)智能制造各個(gè)環(huán)節(jié)的使能。

制造企業(yè)擁抱數(shù)智化存在不確定性和挑戰(zhàn)

智能制造的概念提出至今已近十年,但制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)之路始終存在多重挑戰(zhàn)。郭楠總結(jié)了傳統(tǒng)制造業(yè)尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)時(shí)會(huì)面臨的不確定因素:

●戰(zhàn)略層面:企業(yè)一定會(huì)遇到零號(hào)難題——到底該干什么?做到什么程度?從何入手?

●人才層面:?jiǎn)T工中同時(shí)懂IT、工藝、制造、裝備等各類知識(shí)的復(fù)合型人才短缺;

●投資層面:投資回報(bào)比難以計(jì)算,而智能制造一旦投資就沒(méi)有回頭路。

目前,大模型加速涌現(xiàn),各行各業(yè)都在關(guān)注自己所處領(lǐng)域的大模型應(yīng)用成效如何。對(duì)此,郭楠補(bǔ)充道:“制造行業(yè)的作業(yè)流程具備極強(qiáng)的確定性,生成式AI和大模型滲透到制造業(yè)的核心場(chǎng)景中需要解決的問(wèn)題非常多,比如需要迭代掉生成結(jié)果的不確定性,AI在制造業(yè)的應(yīng)用需要更有針對(duì)性?!?/span>

江汽集團(tuán)作為制造業(yè)汽車領(lǐng)域的大型企業(yè),自2020年起至今在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)道路上已探索多年,對(duì)制造業(yè)走向數(shù)智化存在的挑戰(zhàn)有切身體會(huì)。劉峰將江汽集團(tuán)在升級(jí)轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的挑戰(zhàn)歸結(jié)為三點(diǎn):

首先,智能制造的投資規(guī)模動(dòng)輒達(dá)到幾十億甚至上百億,這需要企業(yè)對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型抱有堅(jiān)定決心;

其次,企業(yè)知道自身規(guī)劃的轉(zhuǎn)型方向是正確的,也要衡量自身能力是否與之匹配,對(duì)自身有清晰認(rèn)知;

最后,人才儲(chǔ)備是決定公司轉(zhuǎn)型能否走下去的關(guān)鍵,但同時(shí)懂IT、應(yīng)用、場(chǎng)景等的人才是最稀缺的。

制造企業(yè)如何應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的挑戰(zhàn)?

如今,江汽集團(tuán)旗下的瑞風(fēng)RF8已是廣受好評(píng)的網(wǎng)紅車型,新建的新港智慧工廠也按照《智能制造能力成熟度標(biāo)準(zhǔn)》中L4智能化生產(chǎn)(優(yōu)先級(jí))的目標(biāo)建設(shè),其中蘊(yùn)含著解開(kāi)上述挑戰(zhàn)的答案。

江汽集團(tuán)信息化管理部部長(zhǎng)劉峰

劉峰表示,瑞風(fēng)RF8取得商業(yè)成功,背后原因在于江汽集團(tuán)與華為的合作過(guò)程中,吸納了華為IPD(集成產(chǎn)品開(kāi)發(fā))流程,并組建了PDT團(tuán)隊(duì)(產(chǎn)品開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)),改變?cè)械漠a(chǎn)品商業(yè)邏輯,從技術(shù)為先轉(zhuǎn)變?yōu)橐允袌?chǎng)需求為先。

劉超介紹了上述合作過(guò)程中的細(xì)節(jié),他談道:“華為向江汽集團(tuán)派出一支咨詢顧問(wèn)團(tuán)隊(duì),把華為公司產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)流程、制度、方法變成江汽集團(tuán)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)流程、制度、方法。這套制度流程會(huì)在后續(xù)的實(shí)踐過(guò)程中不斷迭代和演變,最終固化為江汽集團(tuán)自己的能力。”

劉峰結(jié)合江汽集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)成功經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出三點(diǎn)核心要素:

●做好頂層設(shè)計(jì)。梳理頂層設(shè)計(jì)的邏輯才能做好后續(xù)的逐級(jí)、逐層管理,避免資金和時(shí)間的浪費(fèi);

●用好外腦。傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)時(shí),可以尋找華為等轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)豐富的企業(yè)合作,改變舊有模式,轉(zhuǎn)換思路;

●控制成本,試點(diǎn)先行。優(yōu)先選擇一些典型場(chǎng)景作為標(biāo)桿試點(diǎn)進(jìn)行突破。試點(diǎn)成功之后再將成功經(jīng)驗(yàn)向下復(fù)制,由此可降低轉(zhuǎn)型中的不確定性。

中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院物聯(lián)網(wǎng)研究中心主任郭楠

郭楠認(rèn)為,該過(guò)程中最值得借鑒之處在于“跨界學(xué)習(xí)”,江汽集團(tuán)與華為的合作實(shí)現(xiàn)了將經(jīng)驗(yàn)和工作流程工具化,成為跨項(xiàng)目、跨行業(yè)快速?gòu)?fù)制的行業(yè)典范。

劉超表示,華為制造與大企業(yè)軍團(tuán)是華為能力與制造企業(yè)之間的“連接器、放大器、催化劑”。對(duì)此,他進(jìn)行了詳細(xì)解讀:

●連接器:充分理解制造企業(yè)的痛點(diǎn)和需求,將華為的解決方案與制造企業(yè)的需求相連接;

●放大器:剖析、分解客戶需求后,將客戶的共性需求在各個(gè)相關(guān)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)過(guò)程中進(jìn)行受理;

●催化劑:讓客戶應(yīng)用場(chǎng)景與華為提供的技術(shù)有機(jī)結(jié)合,產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng),甚至達(dá)到聚變級(jí)、裂變級(jí)。

華為制造與大企業(yè)軍團(tuán)集結(jié)了華為內(nèi)部覆蓋研發(fā)到銷售全鏈條各環(huán)節(jié)的專家,能夠快速集結(jié)資源,找到價(jià)值場(chǎng)景,聯(lián)合行業(yè)伙伴為制造企業(yè)提供匹配需求的場(chǎng)景化解決方案。截至目前,華為已經(jīng)與1000家伙伴一起服務(wù)于中國(guó)超過(guò)8000家制造企業(yè),成為客戶身邊加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要伙伴。

未來(lái),隨著制造行業(yè)數(shù)智化走深向?qū)崳圃鞓I(yè)將形成更開(kāi)放的生態(tài)環(huán)境,相信在智能制造的明確目標(biāo)下,我們可以向著光和希望,攜手加速奔跑。

(來(lái)源:中國(guó)工業(yè)新聞網(wǎng))

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