在日前舉行的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設與應用”研討會上，中外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的火熱發(fā)展態(tài)勢引起與會者熱議。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺下一步面臨哪些挑戰(zhàn)和問題，工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務業(yè)司副司長安筱鵬認為，從宏觀角度看，要推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進一步發(fā)展，需要應對企業(yè)家意愿、數(shù)字化生態(tài)構(gòu)建和真實應用場景牽引三大挑戰(zhàn)。針對當前行業(yè)大力發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，與之前的兩化融合、智能制造、制造業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)融合相比有何區(qū)別和聯(lián)系，安筱鵬梳理了“兩個沒變”與“六大變化”，值得產(chǎn)業(yè)關(guān)注。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展要過“三道坎”
本次研討會由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺宣講團主辦，中國信息通信研究院、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和走向智能研究院承辦，來自政府部門以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)企業(yè)的約30名專家、學者、企業(yè)負責人出席了本次研討會。會議邀請北京大學教授、工業(yè)和信息化部原副部長楊學山出席，來自于政府部門、中國信息通信研究院、走向智能研究院，以及航天科工、中航工業(yè)、中國船舶、中國兵工、中國兵裝、中國電科、中國西電、華為、阿里云、海爾集團、樹根互聯(lián)、徐工信息、紫光云引擎、東方國信、浙江中控、和利時、索為系統(tǒng)、寄云科技等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)企業(yè)30余名專家、學者、企業(yè)負責人出席了本次研討會。
會上，全球在短時間內(nèi)涌現(xiàn)出150多家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，在近日舉行的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會上，國內(nèi)有20余個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布或亮相引起代表熱議。人們關(guān)注的是，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展這么熱，下一步推廣應用將面臨哪些問題與挑戰(zhàn)？對此，安筱鵬從宏觀層面梳理了需要解決的“三大挑戰(zhàn)”。
一是如何鼓勵企業(yè)家積極擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費互聯(lián)網(wǎng)最關(guān)鍵的差異是用戶使用的意愿。個人消費者愿意擁抱變化，是我國消費互聯(lián)網(wǎng)取得成功的重要原因之一。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺帶來了新的架構(gòu)體系、技術(shù)體系、安全體系、業(yè)務流程和商業(yè)模式，對此，制造企業(yè)是否愿意擁抱改變，敢于嘗試，并且愿意為改變付出實際行動，將成為推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的關(guān)鍵所在。因此，下一步應將著力點放在如何營造企業(yè)家擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的良好環(huán)境和氛圍上。
二是如何構(gòu)建數(shù)字化模型生態(tài)體系。數(shù)字化模型是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心內(nèi)容。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展與國外存在很大差距，表象是工業(yè)軟件的質(zhì)量和數(shù)量不足，本質(zhì)上是制造技術(shù)和工業(yè)知識、經(jīng)驗、方法的沉淀不夠。在機械制造、航空航天等領(lǐng)域存在大量的知識、經(jīng)驗、方法等，過去是以專利、操作習慣、老工人工作經(jīng)驗等形式存儲呈現(xiàn)出來，而現(xiàn)在這些知識正以數(shù)字化模型的形式沉淀在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上。這就要求圍繞數(shù)字化模型的開發(fā)、部署、維護、服務構(gòu)建完善的生態(tài)體系，將大量的技術(shù)原理、行業(yè)知識、基礎工藝、模型工具高效、便捷地沉淀到平臺之上，進而提升平臺價值。
三是如何通過真實應用場景牽引平臺發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的價值是用來解決一個個真實的行業(yè)應用問題，這從客觀上要求工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展必須以真實的應用場景需求為牽引，優(yōu)先考慮解決實際應用問題“要什么”，而不是從平臺供給側(cè)考慮“有什么”，必須從需求側(cè)梳理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設方向，發(fā)展出具有實際應用價值、解決實際應用問題的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
制造業(yè)的共性問題沒變，解題思路變了
從過去兩化融合、智能制造、制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展到現(xiàn)在業(yè)界力推的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，發(fā)生了什么變化？安筱鵬對“兩個沒變”和“六個變了”作了深入闡釋。
一是解決的核心問題沒變。無論是兩化融合、智能制造還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，都在考慮如何提高制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率、服務水平和降低成本，這些問題是20年、30年以來的老問題。制造業(yè)競爭的本質(zhì)是資源配置效率的競爭，兩化融合、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的出發(fā)點和落腳點都是考慮如何優(yōu)化制造資源的配置效率。
二是解決問題的邏輯沒變。這個邏輯可以概括為，數(shù)據(jù)+模型=服務，即企業(yè)通過采集更多的數(shù)據(jù)、可以更好地訓練和優(yōu)化模型，從而通過加速應用迭代形成更好的服務。無論是兩化融合、智能制造還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，都在考慮如何采集更多的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)物理世界隱性數(shù)據(jù)的顯性化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的及時性、完整性、準確性，并通過各種模型軟件去分析處理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)—信息—知識—決策的迭代，最終把正確的數(shù)據(jù)、以正確的方式、在正確的時間傳遞給正確的人和機器，以優(yōu)化制造資源配置效率。
安筱鵬認為，在推進信息化和工業(yè)化融合的進程中，在不同的技術(shù)背景下形成了不同的解決方案。從基于傳統(tǒng)的IT架構(gòu)解決方案到基于私有云的解決方案，再到基于公有云的解決方案，也就是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的解決方案，不同的發(fā)展階段的解決方案其技術(shù)路線在六個方面不斷演化和變革。
一是數(shù)據(jù)從哪兒來變了。在傳統(tǒng)IT架構(gòu)解決方案中，系統(tǒng)采集更多的是各類業(yè)務系統(tǒng)、產(chǎn)品模型、運行環(huán)境以及互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，但對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺來說，最大的變化是實現(xiàn)了更多機器和設備的互聯(lián)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以源源不斷地采集到各類設備和機器的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)的集成。
二是數(shù)據(jù)到哪兒去變了。在傳統(tǒng)IT架構(gòu)解決方案中，數(shù)據(jù)都匯集到本地各類業(yè)務系統(tǒng)中，這些系統(tǒng)大多是煙囪式、孤立的業(yè)務系統(tǒng)。與此不同的是，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)下，越來越多的數(shù)據(jù)匯聚到了云端，在云端進行數(shù)據(jù)的集中存儲、管理和計算。
三是模型在哪部署變了。與基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的模型部署在本地不同，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺越來越多地將各類模型軟件部署在云端。傳統(tǒng)各類工業(yè)軟件通過架構(gòu)重構(gòu)、代碼重寫的方式部署到了云端，成為“云化”模型；同時很多開發(fā)者基于云端開發(fā)環(huán)境正在開發(fā)更多的新型軟件，成為“云生”模型。
四是模型怎么部署變了。在傳統(tǒng)IT架構(gòu)解決方案中，各類模型軟件大多是一套復雜的一體化、整體式架構(gòu)。對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺而言，各類機理模型和大數(shù)據(jù)分析模型主要以兩種方式部署在云端：整體式架構(gòu)和微服務架構(gòu)，當前兩種部署方式同時存在，但隨著時間的推移，微服務架構(gòu)將會成為主流。
五是資源優(yōu)化深度變了。與傳統(tǒng)IT架構(gòu)解決方案相比，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過將更加及時、準確、完整的數(shù)據(jù)匯入到更加精準、科學、多元的模型中后，將會實現(xiàn)更深層次的制造資源優(yōu)化配置，對物理世界認知和改造將從描述、診斷向預測、決策、優(yōu)化不斷演進。從最初基于數(shù)據(jù)的可視化、可描述到基于信息的可診斷、可優(yōu)化，再到基于知識的可預測、可決策。
六是資源優(yōu)化廣度變了。傳統(tǒng)IT架構(gòu)更多面向單元級、系統(tǒng)級層面提供資源優(yōu)化配置服務，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過各種各樣以SaaS軟件和工業(yè)App形式呈現(xiàn)出來的服務，能夠提供從單機設備到生產(chǎn)線、產(chǎn)業(yè)鏈再到產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)之系統(tǒng)級優(yōu)化，實現(xiàn)從局部優(yōu)化到全局優(yōu)化。
