目前人工智能已成業(yè)界熱議話題，人工智能對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、虛擬經(jīng)濟(jì)都有巨大的推動(dòng)作用，同時(shí)人工智能對(duì)于金融、證券業(yè)而言也有較大的應(yīng)用空間。本文嘗試提出人工智能所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)形態(tài)的本質(zhì)內(nèi)涵，并提出與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的專用人工智能技術(shù)體系。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是人工智能經(jīng)濟(jì)的前提
人工智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)之后新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，它建立在數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化、信息化基礎(chǔ)上，且人工智能技術(shù)的發(fā)展之所以三起三落，與每個(gè)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不充分有直接關(guān)系。如圖所示，每個(gè)科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段都要以上一個(gè)階段為基礎(chǔ)，如果上一個(gè)階段整體發(fā)展不充分，那么本階段的發(fā)展就會(huì)缺乏基礎(chǔ)，出現(xiàn)“往復(fù)式發(fā)展現(xiàn)象”。同時(shí)，人工智能在各個(gè)行業(yè)的發(fā)展不均衡，某個(gè)行業(yè)會(huì)出現(xiàn)先例，例如在棋藝方面，國(guó)際象棋、圍棋已經(jīng)被人工智能攻克，在該領(lǐng)域已經(jīng)沒有人類可以超越“深藍(lán)”“AlphaGo Zero”。
圖 科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)形態(tài)關(guān)系RSE模型
人工智能的內(nèi)核是計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過(guò)基礎(chǔ)資源（即數(shù)字經(jīng)濟(jì)階段的技術(shù)積累）、物理世界的數(shù)字化（包括特征化、向量化、標(biāo)簽化）、互聯(lián)網(wǎng)和信息化（包括大數(shù)據(jù)服務(wù)、云化信息系統(tǒng)）三步，人工智能才能更好地在具體領(lǐng)域有學(xué)習(xí)、智能升級(jí)的基礎(chǔ)。因此當(dāng)人們?cè)谀７氯祟惔竽X開發(fā)人工智能、研究卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、開發(fā)深度學(xué)習(xí)上遇到瓶頸，可反向在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否充分方面尋找答案。
專用人工智能發(fā)展階段，技術(shù)體系與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合
技術(shù)體系指各種技術(shù)之間相互作用、相互聯(lián)系，并按一定目的、一定結(jié)構(gòu)方式組成的技術(shù)整體。人工智能是一個(gè)技術(shù)簇，尤其是在專用人工智能階段需要加強(qiáng)技術(shù)分類，因?yàn)槿斯ぶ悄艿募夹g(shù)分類是人工智能技術(shù)體系形成的基礎(chǔ)。
人工智能狹義上可理解為通過(guò)人工的手段達(dá)到模仿人類智能的目標(biāo)。智能主要表現(xiàn)在人工智能的技術(shù)發(fā)展定位上，而人擁有視覺、聽覺、觸覺、味覺、感覺、語(yǔ)言表達(dá)、書寫、行動(dòng)、邏輯推理、學(xué)習(xí)、記憶等能力。當(dāng)人工智能具備了其中某項(xiàng)能力，代替人來(lái)做具體崗位上重復(fù)的體力或腦力勞動(dòng)，這便是專用人工智能。專用人工智能是可以標(biāo)準(zhǔn)化的，簡(jiǎn)單、重復(fù)的勞動(dòng)形式。本文將專用人工智能階段技術(shù)體系歸為十大類，見表。
表 專用人工智能階段應(yīng)用技術(shù)分類
語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域
語(yǔ)言識(shí)別是機(jī)器人與人類通過(guò)聲音交互的前提，包括語(yǔ)言種類識(shí)別、口音的處理、背景噪聲、區(qū)分同音異形/異義詞、典型應(yīng)用領(lǐng)域醫(yī)療聽寫、語(yǔ)音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。
語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的領(lǐng)域包括以下幾個(gè)方面。
一是提升各類電子設(shè)備附加值，通過(guò)嵌入自然語(yǔ)言處理技術(shù)，使各類電子設(shè)備具備自然語(yǔ)言控制、簡(jiǎn)單對(duì)話功能，增加國(guó)內(nèi)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力，如智能終端、白色家電、導(dǎo)航設(shè)備等。
二是提升各類產(chǎn)品與服務(wù)在線響應(yīng)感知，通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)、預(yù)設(shè)的邏輯導(dǎo)引，可以實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)在線電商服務(wù)，實(shí)現(xiàn)智能問(wèn)答型自動(dòng)客服，可廣泛應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)商客服、電商客服、地產(chǎn)營(yíng)銷客服等各類客戶服務(wù)系統(tǒng)。
三是各類現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)機(jī)器人，現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)機(jī)器人最重要的是人機(jī)交互，要能準(zhǔn)確理解現(xiàn)場(chǎng)客戶的需求，這方面的應(yīng)用非常廣泛，幾乎涉及到所有服務(wù)行業(yè)，典型應(yīng)用場(chǎng)景如酒店、餐飲、娛樂等服務(wù)場(chǎng)所。
四是其他領(lǐng)域，可以用于身份認(rèn)證、保密管理、金融遠(yuǎn)程登錄密碼和聲紋雙保險(xiǎn)、軍事領(lǐng)域聲紋識(shí)別偵聽模塊等領(lǐng)域。
語(yǔ)言表達(dá)技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域
在語(yǔ)言表達(dá)技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域，語(yǔ)言表達(dá)與自然語(yǔ)言識(shí)別是機(jī)器人技術(shù)需求的兩個(gè)方面，自然語(yǔ)言識(shí)別從本質(zhì)上是聲紋處理技術(shù)，語(yǔ)言表達(dá)依靠的是語(yǔ)言合成技術(shù)，但在情感、情緒上還需要與人工智能的情緒感知技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，包括在提高合成語(yǔ)音的自然度、豐富合成語(yǔ)音的表現(xiàn)力、降低語(yǔ)音合成技術(shù)的復(fù)雜度、多語(yǔ)種語(yǔ)音合成等方面還有待改進(jìn)。
在各類聲音播報(bào)的商業(yè)場(chǎng)景上，聲音模仿技術(shù)可以模仿任何聲音紋理。比如世界首部利用人工智能模擬人聲的紀(jì)錄片《創(chuàng)新中國(guó)》在央視紀(jì)錄片頻道播出，紀(jì)錄片解說(shuō)詞全程運(yùn)用人工智能配音，“重現(xiàn)”已故配音大師李易的聲音；地圖導(dǎo)航系統(tǒng)可以模仿任一明星的聲紋進(jìn)行全程播報(bào)。通過(guò)錄制一段聲音可實(shí)現(xiàn)文本的自動(dòng)播報(bào)幾乎適用于所有聲音播報(bào)商業(yè)場(chǎng)景。
在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域，服務(wù)機(jī)器人的語(yǔ)言表達(dá)決定了機(jī)器人與人交互的順暢度、親和力、自然程度。服務(wù)機(jī)器人體現(xiàn)的是人工智能的第二個(gè)發(fā)展階段——通用人工智能。
語(yǔ)義理解技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域
語(yǔ)義理解本質(zhì)上就是文本理解技術(shù)，它是聲音識(shí)別的輸出，同時(shí)也是語(yǔ)言表達(dá)、邏輯推理、深度學(xué)習(xí)、行為技術(shù)的分析輸入，文本就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就是符號(hào)。數(shù)據(jù)本身沒有任何意義，只有被賦予含義的數(shù)據(jù)才能被使用，這時(shí)候數(shù)據(jù)就轉(zhuǎn)化為信息，而數(shù)據(jù)的含義就是語(yǔ)義。語(yǔ)義理解技術(shù)分為詞匯級(jí)、句子級(jí)、篇章級(jí)3個(gè)方向，該行業(yè)需要大量的機(jī)器學(xué)習(xí)素材，因此大型公司往往采用開源的形式發(fā)布相關(guān)技術(shù)模塊，例如谷歌發(fā)布了解析器SyntaxNet，科大訊飛發(fā)布了訊飛開放平臺(tái)。
在手機(jī)終端上，手機(jī)終端在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的載體，在人工智能時(shí)代是人類活動(dòng)的助理機(jī)器人；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)中占比在2018-2019年將超過(guò)60%。Gartner預(yù)測(cè)，2018年后AI智能終端的出貨量占比將會(huì)逐年提升，2020年全球手機(jī)出貨量將達(dá)25.5億部，其中AI移動(dòng)智能終端將達(dá)到13.3億部，占比52.1%，當(dāng)前智能手機(jī)的發(fā)展方向?qū)⑹侨斯ぶ悄苁謾C(jī)。
在大型會(huì)議記錄、翻譯中，速記、同聲傳譯是必不可少的，隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的開發(fā)，當(dāng)前語(yǔ)音同聲語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字服務(wù)、機(jī)器人自動(dòng)轉(zhuǎn)譯技術(shù)已接近成熟，商用化翻譯產(chǎn)品已在2016年推向市場(chǎng)。
在大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，當(dāng)前結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以通過(guò)成熟的數(shù)據(jù)分析工具處理，但是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一直是難點(diǎn)，根本原因是語(yǔ)義理解問(wèn)題，如語(yǔ)義理解成熟化問(wèn)題。人工智能文本語(yǔ)義理解技術(shù)可以根據(jù)一個(gè)自有命題從互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)、電子書中搜集數(shù)據(jù)，形成新的高水平、濃縮人類所有數(shù)字世界智慧成果的著作、論文，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用將達(dá)到質(zhì)的飛躍。
視覺技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域
人工智能領(lǐng)域的視覺技術(shù)主要是圖像識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器視覺。雖然機(jī)器視覺在工業(yè)領(lǐng)域被廣泛提及，但是其應(yīng)用的技術(shù)包括了計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理等技術(shù)，應(yīng)用場(chǎng)景也稍有不同。圖像識(shí)別主要應(yīng)用在圖像采集終端，如人臉識(shí)別攝像頭；計(jì)算機(jī)視覺主要是應(yīng)用于動(dòng)態(tài)圖像的分析和靜態(tài)圖像分析?？梢哉f(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺是人工智能視覺技術(shù)的基礎(chǔ)元素。
視覺技術(shù)是人工智能當(dāng)前技術(shù)相對(duì)其他技術(shù)領(lǐng)域較成熟、技術(shù)發(fā)展最快、市場(chǎng)需求量最大的領(lǐng)域，比如人臉識(shí)別，在光線好的情況下，正面人臉識(shí)別機(jī)器的準(zhǔn)確率能達(dá)到99.99%，人臉識(shí)別在公安、物業(yè)安保、銀行、證券、金融社保、教育、電子商務(wù)、機(jī)場(chǎng)、地鐵等場(chǎng)景應(yīng)用廣泛。前瞻研究院《中國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》顯示，未來(lái)十年，我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到千億元。
視覺技術(shù)另外一個(gè)巨大市場(chǎng)是醫(yī)療領(lǐng)域。以肺結(jié)節(jié)檢測(cè)為例，一家三甲醫(yī)院平均每天接待200例左右的肺結(jié)節(jié)篩查患者，每位患者在檢查環(huán)節(jié)會(huì)產(chǎn)生200~300張左右的CT影像，放射科醫(yī)生每天至少需要閱讀4萬(wàn)張影像，任務(wù)繁重，消耗大量精力，導(dǎo)致誤診漏診率上升。中國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)的一份誤診數(shù)據(jù)資料顯示，中國(guó)臨床醫(yī)療總誤診率為27.8%，其中惡性腫瘤平均誤診率為40%，國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)影像資源匱乏，且存在結(jié)構(gòu)性失衡，帶來(lái)第三方影像中心發(fā)展機(jī)遇。開發(fā)醫(yī)療行業(yè)圖像識(shí)別技術(shù)，促進(jìn)行業(yè)專用設(shè)備發(fā)展，如能在社會(huì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)普及，將大大提升分級(jí)診療效率、促進(jìn)醫(yī)療資源公平，對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域放射科、病理科室而言，從市場(chǎng)需求和技術(shù)需求的角度來(lái)看均比較緊迫。
在國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委、安徽省衛(wèi)計(jì)委的指導(dǎo)下，科大訊飛與清華大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的人工智能“智醫(yī)助理”機(jī)器人在國(guó)家醫(yī)學(xué)考試中心監(jiān)管下參加了2017年臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試測(cè)試，“智醫(yī)助理”456分的成績(jī)處于全國(guó)53萬(wàn)名考生中的中高級(jí)水平，未來(lái)技術(shù)越來(lái)越成熟。從輔助醫(yī)療到專項(xiàng)醫(yī)療機(jī)器人，人工智能技術(shù)將促進(jìn)我國(guó)醫(yī)療體制改革的落地。
圖像繪制技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域
圖像繪制就是人工智能開展圖像創(chuàng)作，在與設(shè)計(jì)相關(guān)的領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛，如工程圖紙?jiān)O(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)、工藝品設(shè)計(jì)等，可大大節(jié)省設(shè)計(jì)人員的的工作量，提升工作效率，提高準(zhǔn)確度。
圖像繪制是將數(shù)字世界與物理世界進(jìn)行映射，由物理世界輸入到數(shù)字世界，或者由數(shù)字世界通過(guò)紙張、3D打印等呈現(xiàn)給物理世界，在這個(gè)過(guò)程增加人工智能就可以代替人的部分或全部勞動(dòng)。圖像繪制不僅可以繪制圖像，它在精密IC電路板制造、外科手術(shù)領(lǐng)域也有較好應(yīng)用前景。
行為技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域
機(jī)器人行為技術(shù)是未來(lái)行動(dòng)型通用、超級(jí)人工智能的前提，應(yīng)用范圍大致分為工業(yè)機(jī)器人、礦業(yè)機(jī)器人、建筑機(jī)器人、交通機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、應(yīng)急救災(zāi)機(jī)器人、軍用機(jī)器人等，凡是人類四肢動(dòng)作的勞動(dòng)均可以通過(guò)機(jī)器人來(lái)實(shí)現(xiàn)。
工業(yè)機(jī)器人最先在汽車行業(yè)普及，現(xiàn)在正在向家電制造行業(yè)、醫(yī)藥制造行業(yè)、物流行業(yè)普及。2018年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到22.3億美元，未來(lái)五年（2018-2022年）年均復(fù)合增長(zhǎng)率約為22.73%，2022年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到50.6億美元。當(dāng)前工業(yè)機(jī)器人將加入機(jī)器視覺技術(shù)，使其成為通用機(jī)器人可以不用更改生產(chǎn)線機(jī)器臂軌跡參數(shù)而實(shí)現(xiàn)自主流水線生產(chǎn)。
我國(guó)物流行業(yè)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)從港口、倉(cāng)庫(kù)到快遞派送的無(wú)人化（結(jié)合遠(yuǎn)程控制），如上海的洋山港、山東青島港的全自動(dòng)化港口；大型物流公司已基本普及AGV搬運(yùn)機(jī)器人；某大型電商已在北京試點(diǎn)無(wú)人派送小車。
交通機(jī)器人分為無(wú)人駕駛客運(yùn)專用車、物流專用車兩大類，客運(yùn)專用車以無(wú)人駕駛小汽車為主，無(wú)人駕駛將給整個(gè)交通、物流產(chǎn)業(yè)帶來(lái)飛躍式發(fā)展。
總之，人工智能行為技術(shù)帶來(lái)的行業(yè)產(chǎn)值將有力支撐國(guó)家整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)“三步走”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，極大地降低人口老齡化、人工成本上升帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)由人口紅利向機(jī)器紅利轉(zhuǎn)變。
觸覺感知技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域
觸覺可以感知位置、力度、溫度、幅度等人手要做的精細(xì)事務(wù)，相對(duì)于行為技術(shù)，人工智能觸覺感知技術(shù)應(yīng)用在身體感知需要比較細(xì)膩的應(yīng)用領(lǐng)域。
在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用上，要做虛擬手術(shù)、遠(yuǎn)程醫(yī)療，就必須有觸覺，比如專家遠(yuǎn)程手術(shù)、人造皮膚傳感技術(shù)已在實(shí)驗(yàn)室實(shí)現(xiàn)，是未來(lái)服務(wù)機(jī)器人的皮膚雛形。
在陪護(hù)行業(yè)應(yīng)用上，隨著中國(guó)老齡化人口的增加，養(yǎng)老、康復(fù)照料問(wèn)題是社會(huì)共同面臨的難題，康復(fù)工成本逐年上升，陪護(hù)機(jī)器人的市場(chǎng)空間很大，其功能需求包括服務(wù)、安全監(jiān)護(hù)、人機(jī)交互以及多媒體娛樂等。
推理技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域
推理技術(shù)包括常識(shí)推理、計(jì)算推理、邏輯推理、倫理推理等。常識(shí)推理指的是機(jī)器在沒有任何背景學(xué)習(xí)情況下進(jìn)行常識(shí)的推理。對(duì)于對(duì)話機(jī)器人來(lái)說(shuō)，推理是實(shí)現(xiàn)智能對(duì)話的技術(shù)基礎(chǔ)，但當(dāng)前這項(xiàng)技術(shù)還遠(yuǎn)不夠成熟。谷歌、蘋果、微軟、百度、科大訊飛的對(duì)話型機(jī)器人都在向這個(gè)目標(biāo)努力，讓機(jī)器具備基本的推理、學(xué)習(xí)相關(guān)的計(jì)算能力、邏輯能力，而AlphaGo就是這個(gè)層次的典型應(yīng)用。
推理技術(shù)根據(jù)具體領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則可以在專用人工智能領(lǐng)域發(fā)揮到智慧的極致，將若干推理技術(shù)疊加在一起為未來(lái)的通用人工智能打下了基礎(chǔ)。未來(lái)可以實(shí)現(xiàn)軟件開發(fā)的人工智能化，即由人工智能來(lái)開發(fā)軟件。這對(duì)于我國(guó)2017年1.7萬(wàn)億人民幣產(chǎn)出規(guī)模的軟件產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)異于再造一個(gè)軟件產(chǎn)業(yè)，而軟件工程師的主要工作將變成開發(fā)人工智能自動(dòng)開發(fā)軟件。
推理技術(shù)還有一項(xiàng)重要領(lǐng)域就是人工智能操作系統(tǒng)，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代類似，人工智能也需要有統(tǒng)一、開源的操作系統(tǒng)來(lái)承載專用人工智能，使各種人工智能軟件能夠在一個(gè)開放的架構(gòu)下實(shí)現(xiàn)互相調(diào)用。它與當(dāng)前的Windows、安卓、iOS系統(tǒng)不同，人工智能操作系統(tǒng)本身就具有自我迭代、自我完善的能力。
情緒感知技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域
情緒感知技術(shù)是通用型服務(wù)機(jī)器人的基礎(chǔ)，包括識(shí)別情緒和表達(dá)情緒兩個(gè)方向。眾所周知，人們對(duì)幸福生活的追求不僅是物質(zhì)上的，還有精神上的，情緒感知技術(shù)讓機(jī)器人增加了與人的互動(dòng)，讓人們對(duì)機(jī)器人產(chǎn)生親切感，人工智能不僅是人類勞動(dòng)的替代者，更是人類的伙伴。人工智能情緒識(shí)別的能力用處極大，在醫(yī)療業(yè)、服務(wù)業(yè)甚至審訊領(lǐng)域都會(huì)發(fā)揮不小的作用，很多世界頂尖的研究機(jī)構(gòu)都在進(jìn)行這方面的研究，如卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所Torre發(fā)明的面部識(shí)別軟件IntraFace可以幫助醫(yī)生檢測(cè)抑郁癥。
在當(dāng)前實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用領(lǐng)域，可以從簡(jiǎn)單入手，例如應(yīng)用于交通運(yùn)輸領(lǐng)域識(shí)別大巴車、監(jiān)測(cè)物流貨運(yùn)車司機(jī)是否疲勞駕駛；適用于教育領(lǐng)域?qū)W生在課堂上的注意力情況統(tǒng)計(jì)等。
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)體系的一個(gè)通用環(huán)節(jié)，機(jī)器學(xué)習(xí)使用歸納、綜合方法，運(yùn)用數(shù)據(jù)導(dǎo)入算法模仿人類智能。學(xué)習(xí)方式主要分為有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和無(wú)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)：當(dāng)前有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)顯然廣受歡迎，包括“監(jiān)督學(xué)習(xí)”“無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)”“半監(jiān)督學(xué)習(xí)”“深度學(xué)習(xí)”“遷移學(xué)習(xí)”等；無(wú)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)法主要為“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”。有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用為深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)包括DNN(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))和LSTM(長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò))等，它不依賴數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而是由人做數(shù)據(jù)標(biāo)簽，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，學(xué)習(xí)效率不高、能源資源浪費(fèi)，如AlphaGo下場(chǎng)棋要消耗3000美元電費(fèi)。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)只需要人類輸入規(guī)則，機(jī)器就能通過(guò)自我獎(jiǎng)勵(lì)、自我誘導(dǎo)方式，跟自己下百萬(wàn)盤棋，不斷自我完善，AlphaGo Zero三天內(nèi)就打敗了已經(jīng)學(xué)習(xí)了幾千盤棋的AlphaGo；數(shù)字技術(shù)發(fā)展越好、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)量越大的領(lǐng)域往往人工智能發(fā)展越迅速，這就說(shuō)明機(jī)器的學(xué)習(xí)能力不是人為訓(xùn)練的結(jié)果，而是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段順其自然的結(jié)果。從使用場(chǎng)景上來(lái)說(shuō)，有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)適用于規(guī)則活動(dòng)領(lǐng)域的人工智能，是經(jīng)驗(yàn)、控制使然；無(wú)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)適用于創(chuàng)新、無(wú)定論的領(lǐng)域，比如棋類競(jìng)賽、新藥探索、藝術(shù)創(chuàng)作等，是創(chuàng)新、自由使然。
因此當(dāng)前我國(guó)發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)，需要從數(shù)字技術(shù)發(fā)展基礎(chǔ)好、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)量大的相關(guān)實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域著手，如人口管理、交通、醫(yī)療、教育、數(shù)控制造等領(lǐng)域。
伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展人工智能技術(shù)從提出到現(xiàn)在已經(jīng)有60多年歷史，以人工智能為主線發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)將給我國(guó)帶來(lái)“彎道超車”的絕佳機(jī)遇。
摘自（中機(jī)聯(lián)）
